2023年の最も人気のあるプログラミング言語ランキング

2023年、世界中で最も人気のあるプログラミング言語のランキングが発表されました。トップ6の言語のうち、私は5つの言語を使うことができ、それが私のキャリアに大いに貢献しています。これからプログラミングを学びたいと考えている方にとって、これらの言語を学ぶ方法を共有したいと思います。 2023年の最新プログラミング言語ランキング 2023年のプログラミング言語ランキングでは、かつての王者Javaがついに打ち負かされましたが、トップランクの言語はあまり変わりませんでした。ランキングのトップ6は以下の通りです: Python C C++ Java C# Visual Basic .NET Pythonは2023年も堂々と1位を維持し、2021年に首位に立ってから振り返ることはありませんでした。長年にわたり1位と2位を独占してきたCとJavaも変動が見られ、新たなプログラミング言語の時代が到来していることを示しています。一方、Visual Basic .NETは多くの人にはすでに忘れ去られていますが、実はまだランキングの6位に位置しています。 以下、2002年から2023年までのトップ10のランキングの変遷を見てみましょう。 (以下、ランキング変遷のグラフを挿入) 言語詳細と学習のアプローチ グラフから分かるように、2021年以降、PythonとCは基本的に上位2位を占めており、これら2つの言語はプログラミングを学ぶ上で必須と言えます。また、C++はCの拡張とも言える言語で、これも必須の一つと考えています。 特にPythonは、AIやビッグデータの台頭により、2018年から急速に人気が上昇し、2022年からは1位の座を確固たるものとしています。言語の観点から見ても、基本的な言語、オブジェクト指向、高級言語など、少なくとも一つはマスターしておくべきです。 私が今年、プログラミングをしっかりと学びたい人が学ぶべきだと考える言語はこれら4つです。それ以外のC#やVisual Basic .NETは、個々のニーズに応じて選択すれば良いと思います。 トップ6言語の詳細紹介 Python Pythonはインタプリテッド、オブジェクト指向、機能が豊富な言語です。 Pythonの設計哲学は、コードの可読性とシンプルな構文を強調し、プログラムの構造を明確にしようとします。 メリット 初心者にとっても書きやすい、直感的な言語 豊富なライブラリで強力な機能を提供 マルチプラットフォーム対応 拡張性が高い 広範囲にわたる用途に適用可能(機械学習、データ分析、ウェブクローリングなど) デメリット 実行速度が遅い。高級言語であるため、ローエンドの処理は自分で修正できない 強制的なインデント。インデントには4つのスペースを使用する必要があり、それ以外ではコンパイルエラーとなる C言語 C言語は歴史が長く、非常にユニバーサルな言語であり、すべてのプラットフォームで利用できます。 C言語は非常にシンプルな方法でコンパイルすることができ、高速で少ないメモリを使用し、ハードウェア操作に便利です。 メリット 簡潔でコンパクト、柔軟で便利 […]

Rubyプログラミング:使う人減っているの?それとも成長しているの?

Rubyとは何か? ここ数年、「Rubyが死んでいる」という声を聞くことが多くなりました。その原因として、Rubyの使用率が年々低下しているという議論があると思います。しかし、本当に使用率が下がっているのでしょうか?その場合、なぜ世界的に有名なAirbnb、GitHub、Shopifyなどの企業はまだRubyを使用しているのでしょうか?また、TwitterやTwitchも初期の開発にRubyを使用していました。Rubyの開発者であるマツ(松本行弘)氏もRubyの重要性を強調しています。「Rubyはただの選択肢ですが、一度使うと戻れなくなります。」 Rubyは汎用的なプログラミング言語であり、主にRailsフレームワークを用いてWeb開発に利用されています。一部の人々は、Rubyを女性の名前や高級な宝石と間違えることがあります。しかし、Rubyという言葉が「優雅」を表現することは間違いありません。プログラミング言語としてのRubyは、他の言語と同様に、細部まで計算され、コードを正確に記述するための手段を提供します。 Rubyの特性 Rubyの最大の特性はその柔軟性と効率性です。これにより、開発者は複雑で強力な開発環境に対応できます。また、Rubyは他の言語やプラットフォームとの互換性を保つことも可能です。その結果、Rubyを使ったコードはシンプルでありながら、強力な機能を持っています。しかし、Rubyにも欠点があります。例えば、一部の人々はRubyの実行速度が遅いと考えています。これは10年前には当然のことでしたが、近年では大幅に改善されています。 Rubyが未だに重要である理由 Rubyが死んでいない理由は、その有用性と実用性にあります。Railsフレームワークを学ぶことは、ウェブ開発において非常に有益です。Rubyが使われている限り、それは常に存在し続けるでしょう。また、Rubyは簡単に学ぶことができますが、マスターするのは難しいと言われています。しかし、その難易度があるからこそ、Rubyを理解し使いこなせるようになった時、それは大きな信頼と成果を生むことができます。 Rubyと私 私がRubyを愛している理由は、Rubyが私に喜びを与えてくれるからです。そのシンプルさと複雑さが絶妙に結びついており、それが私たちの体のように思えます。Rubyの美徳は、私の仕事にも反映されています。新入社員やインターンを指導するときには、彼らがRubyの魅力を理解し、その力を活用できるように時間を与えます。 結論として、Rubyは死んでいません。Rubyを使い続けている人々がいる限り、Rubyは存在し続けるでしょう。

AIの情報漏洩問題への大企業の対策 – 台湾積体電気(TSMC)のスマート会話ロボットiGenieを例に

1. AIツールの使用と情報漏洩問題 情報漏洩問題を避けるため、サムスンやアップルを含む多くの大企業が、ChatGPTなどの生成型AIツールの使用を禁止しています。しかし、オフ時間の使用は企業側が管理しきれず、問題が生じています。今年の4月、サムスンがChatGPTを導入したばかり20日で3件の情報漏洩事故が発生しました。このため、サムスンは5月初に生成型AIツールの使用を禁止し、台湾積体電気(TSMC)のように自社内部のAIサービスに切り替えることを考えています。 2. 生成型AIツールの禁止が広まる サムスンだけでなく、現在ではアップル、Verizon、JPモルガン・チェース、バンク・オブ・アメリカ、ゴールドマン・サックス、ウェルズ・ファーゴ、シティバンクなどのウォールストリートの大手銀行もChatGPTの使用を禁止または制限しています。さらに、ソフトバンク、みずほフィナンシャルグループ、三菱UFJフィナンシャルグループを含む日本企業も同様に使用禁止としています。アマゾンでは、GPTの使用を制限しながらも、自社開発のAIツールを使用することをエンジニアに推奨しています。これらの企業は、生成型AIツールの使用による情報漏洩のリスクが生産性や効率の向上を上回ると判断しています。 3. TSMCのスマート会話ロボットiGenie 一方で、生成型AIツールの使用を禁止する企業が多い中、台湾積体電気(TSMC)は別の道を選びました。「禁止するよりも、安全なスマート会話ロボットを早急に開発して従業員に安心して使用してもらう方がいい」とTSMCの管理者は述べています。今年初め、TSMCは100人のチームを組成し、スマート会話ロボットiGenieの開発に取り組み、5月初には早くも導入を果たしました。 4. iGenieの機能と効果 では、このiGenieスマート会話ロボットはどのような効果をもたらすのでしょうか?iGenieの機能は多岐にわたり、ChatGPTと同様のリアルタイムの会話、翻訳、レポート作成機能を提供するだけでなく、コードの作成やデバッグ、さらには仮想データを用いた良品率、在庫、価格、従業員の退職率などの予測も可能で、TSMCの生産、材料、販売、人事などの部門で最適化管理を支援しています。このように自社開発の道を選ぶことは、情報漏洩のリスクを減らすだけでなく、企業の特定のニーズに合わせて調整と最適化を行うことが可能となり、更なる可能性とポテンシャルを示しています。

台湾のTSMC、AIマネジメント革命を牽引:スマート対話ロボットtGenieの開発と応用

TSMCによるスマート対話ロボットtGenieの開発 台湾の半導体大手であるTSMC(台湾積体電路製造)は、スマート対話ロボットtGenieを自社開発しました。このtGenieは、社員がプログラムを書くこと、翻訳、報告書を書くことを助け、多機能です。副総経理兼情報長の林宏達に率いられた100人のAIチームが、わずか半年以下の時間でtGenieを開発し、6万人以上のTSMCの社員にサービスを提供しています。 tGenieの豊富な機能と効果 tGenieの機能は、リアルタイムの対話、翻訳、報告書の作成などだけでなく、プログラムの作成やデバッグ、良品率、在庫、価格、社員の離職率などの予測も行い、生産、材料、販売、人事などの部門でTSMCの最適化管理をサポートします。また、tGenieの導入により、TSMCは翻訳業務を外部委託する必要がなくなり、年間約10億円の費用を節約すると予想されています。 劉德音によるAI革命推進、林宏達がその先頭に TSMCのAI管理革命は、董事長の劉德音によって推進され、人工知能(AI)を中心に、技術開発、知識創造、職場の現代化、デジタルサプライチェーン管理、高性能クラウドコンピューティングサービスの提供など、AIの大規模な利用を促進し、チーム協調のイノベーションと運営管理効率の向上を目指しています。このAI革命の中で、林宏達は前線で、100人以上のエンジニアを率いてスマート対話ロボットtGenieを開発しました。 TSMCのAIチームが大規模言語モデルを開発 TSMCのAIチームは今年初めに大規模言語モデルの開発を開始し、AIの知識解決策を導入して、業務効率と効果性の向上を目指し、デジタル変革を積極的に推進しています。 TSMCのAI管理革命の一環 tGenieシステムは、TSMCのAI管理革命の一部です。TSMCは既に2019年に自動化とAI技術の導入を開始し、知的財産の保護を支援するためのスマートアラートシステムを導入し、AIチャットボットを使用して知的財産の管理を支援しています。また、TSMCは昨年、危険識別技術を開発し、不安全な作業環境を自動的に検出して警報を発するシステムを導入し、台中の15A工場に導入しています。

台湾の12年一貫教育新カリキュラムの課題と展望

1.新カリキュラムの実施状況 来年8月に実施予定の12年一貫教育新カリキュラムは、現在、審査作業が35%しか完了していません。教育部長の葉俊榮氏によれば、すべてのカリキュラムは今年8月までに審査を終える必要があります。しかし、自然科学、技術科学、総合活動、芸術などの科目はまだ審議中で、社会科学、高専科目、特別教育カリキュラムなどはまだ審議に入っていません。 審議に入っていない社会領域や審議が終わっていない高専の15専門分野のカリキュラムに合わせるため、教育部は学校が社会領域の教科書を選ぶ時間を来年6月まで延長しました。これは出版社に十分な作業時間を提供するためです。しかし、この進行状況で期日通りに作業が完了できるかどうか、また一部の領域が審査を終えるのに間に合わないのではないかという懸念が外部から提起されています。 2.科技カリキュラムの新たな内容:メディアリテラシーと情報倫理 カリキュラム審査の過程で、科技領域のカリキュラムは、教育部長の葉俊榮氏の主導で審査を通過し、1ヶ月以内に公開される予定です。新しい学習内容には、メディアリテラシーと情報倫理の部分が加えられることになります。 教育部副署長の戴淑芬氏は、情報が豊富で多様なネット時代に対応するためには、学生がメディアを読み解く能力と情報倫理を持つ必要があると述べています。例えば、ネットの誤情報を判断する能力、誤情報を広める不適切さを理解することなどが挙げられます。科技の便利な利用の中で、学生は情報源の真実性を判断し、情報の真偽が確認できない時点で、ソーシャルメディアを通じて情報を軽々しく広めることは適切ではないと注意する必要があります。 3.中国上海のAI高校教科書 台湾の新カリキュラムがまだ審査中の一方で、上海は今年4月に世界初のAI高校教科書「人工知能基礎」を発表し、40校で先行して使用を開始しました。中国教育部も1月に、人工知能、IoT、ビッグデータ処理、アルゴリズムなどが正式にカリキュラムに含まれることを発表しました。 世界初のAI高校教科書の登場は、台湾の学界の注目を集めています。台中理事長の林碩杰氏は、台湾の12年一貫教育新カリキュラムでは情報技術を国高校の必修科目としていますが、AI教育のためのハードウェアと教員養成についてはまだ強化が必要だと指摘しています。 4.台湾のAI教育と情報技術カリキュラム AIのトレンドに対応するため、教育部は新カリキュラムで科技領域を追加し、「プログラミング」などの情報技術を国高校の必修科目とし、大学でも学部を問わず、5年以内にAIやデータ分析などのコースを必修化することを要求しています。

2030年に必要なスキル:プログラミング

プログラミングの重要性:新たな教育分野の注目トピック 最も注目を集めている話題といえば、新たな教育分野でのプログラミングです。日本の著名な学習ウェブサイト(keikotomanabu.net)が小学生の親を対象に行った「子供に学ばせたい科目」のランキングでは、コンピュータ関連やプログラミングが常にトップ10に位置しています。さらに、小学校や中学校の教育現場では、「ICT教育」についての熱烈な議論が巻き起こっており、タブレットや電子黒板などのデジタルツールを授業に導入する動きが広がっています。 デジタルネイティブとプログラミング 「デジタルネイティブ」という言葉を聞いたことがありますか?これはITやコンピュータを身近に感じる世代を指す新たな語です。この世代の子供たちにとって、「プログラミング」は社会で生きていくために必要なスキルとなりつつあります。 プログラミングの挑戦と価値 しかし、プログラミングは一朝一夕で習得できるものではありません。プログラミングがなぜこれほどまでに注目されているのかを理解するためには、今後の社会で問題を見つけ出し、情報を活用し、他人と協力して解決策を見つけるというスキルが重要であることを認識する必要があります。これらのスキルは「21世紀型のスキル」と呼ばれています。 義務教育におけるプログラミングの役割 日本の義務教育では2012年から「プログラミング」が必修科目になりました。そして2017年には、プログラミング教育が「情報活用能力」の一部として明確に位置づけられました。この政策は、日本政府が国民のITスキルの向上に重視を置いていることを反映しています。 プログラミングのスキルを磨く価値 プログラミングには一定の難易度がありますが、それは複雑な問題の解決、画像やグラフィックのシミュレーション、視覚的な伝達など、人間にとって困難な課題をコンピュータが容易に解決できるという大きなメリットがあります。興味を持っている方々にはぜひプログラミングを学んでみて欲しいと願っています、その価値は想像以上のものがあるからです。